行業(yè)背景
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中國每天在產(chǎn)線上進行目視檢查的工人超過350萬，其中僅3C行業(yè)就超過了150萬人。若按照工人的薪資計算，人工質檢可以被形容為一個千億級的市場。但在質檢流水線中，檢測人員注意力與體力不支導致的低效，千變萬化的瑕疵形態(tài)都迫使企業(yè)投入更多成本。
行業(yè)現(xiàn)狀
人工質檢在許多場景中常常會出現(xiàn)檢查效率低，審核質量不穩(wěn)定，人力投入成本高且招聘難等諸多問題。在此過程中，技術創(chuàng)新意識更強的企業(yè)，率先嘗試了AI轉型，用人工智能技術進行智能識別瑕疵問題，輔助人工進行質檢和分揀。
據(jù)悉，越來越多的工業(yè)質檢智能設備已經(jīng)在汽車制造、芯片制造、醫(yī)療器械、布匹制造、3C電子制造等行業(yè)領域應用落地，代替人工每天完成大量、重復性的工作，針對種類繁多，大小各異且位置分布隨機的瑕疵品，也能準確捕捉并高精準檢測，在有效提高工業(yè)質檢效率的同時，讓系統(tǒng)能夠不斷提高瑕疵檢測的準確率。
方案應用
“機器換人”是加速工業(yè)智能化升級的重要舉措。在配備相關核心智能工控硬件的情況下，工業(yè)AI質檢設備在工業(yè)領域具有很強的技術優(yōu)勢。
特控5G邊緣計算機平臺MEC-T1764應用在邊緣層，通過有線+無線+GPIO+串口+USB采集獲取現(xiàn)場有效信息，6代-9代CPU可選算力高效處理配套邊緣算法進行有效的算力調度，能夠高效的進行現(xiàn)場作業(yè)，提高良品率。
