近年來，中國智能制造能力提升帶動中國工控系統(tǒng)行業(yè)快速發(fā)展。尤其是人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術的引入，為工控系統(tǒng)帶來了全新的應用場景和發(fā)展機遇。2025年，《中國電子報》重磅推出"工控百企行"專欄，旨在通過實地采訪國內(nèi)外工控產(chǎn)業(yè)鏈頭部企業(yè)，報道行業(yè)應用成果和優(yōu)秀案例，講述工控企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的生動故事，推動供需兩端項目對接、產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴融通發(fā)展，敬請關注。
亞控科技總經(jīng)理鄭炳權(quán)
連續(xù)28年領跑中國自動化軟件市場，中國工業(yè)監(jiān)控軟件市場占有率第一；連續(xù)三年位列國內(nèi)SCADA（監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)）市場第一位；在航空航天和新能源MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）市場占有率位列第三……從1997年成立至今，北京亞控科技發(fā)展有限公司（以下簡稱"亞控科技"）摘得累累碩果。
"雖然頗受市場認可，但我們目前仍然不考慮上市，我們會堅持長期投入技術研發(fā)，鍥而不舍，通過點滴積累，打造一個完整的、自主可控的工控操作系統(tǒng)。" 亞控科技總經(jīng)理鄭炳權(quán)說。
近日，《中國電子報》"工控百企行"走進亞控科技，了解其"All in"技術攻關、攻堅克難，深耕工控操作系統(tǒng)本土化的發(fā)展歷程。
■ 錨定場景需求推動SCADA軟件本土化
2024年9月，工業(yè)和信息化部組織編制了《工業(yè)重點行業(yè)領域設備更新和技術改造指南》（以下簡稱《指南》），提出在重點領域，到2027年完成約 200 萬套工業(yè)軟件和 80 萬臺套工業(yè)操作系統(tǒng)更新?lián)Q代任務。其中，《指南》著重強調(diào)了面向制造業(yè)全流程的SCADA更新?lián)Q代。
在國家戰(zhàn)略支持下，亞控科技率先對其"拳頭產(chǎn)品"--KingSCADA平臺進行了全方位國產(chǎn)化升級，推出KingSCADA4.0信創(chuàng)版。鄭炳權(quán)告訴記者："亞控深耕SCADA軟件幾十年，在國內(nèi)市場，亞控的SCADA軟件占有率已經(jīng)超越了西門子和施耐德，連續(xù)7年位列第一。當前，我們SCADA通用平臺上線應用數(shù)量高達數(shù)十萬套，存量用戶也有數(shù)萬人，應用規(guī)模比較可觀。"
然而，鄭炳權(quán)也直言，在某些特定的應用場景，要實現(xiàn)工業(yè)軟件的國產(chǎn)化仍有距離："如冶金、制藥、食品、煙草等方向，對軟件可靠性的要求非常高，國產(chǎn)SCADA軟件現(xiàn)有性能仍然難以支撐。亞控的下一步目標就是錨定這些特定應用場景、逐一攻破，進一步推進重點領域的工業(yè)系統(tǒng)、軟件國產(chǎn)化。"
記者了解到，亞控科技該KingSCADA新品于2024年6月首次發(fā)布，代碼自主率達90%以上。
■ 管控融合推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
"隨著工業(yè)自動化發(fā)展不斷深入，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼，未來操作系統(tǒng)會呈現(xiàn)出兩大發(fā)展趨勢：一是制造場景必將走向管控一體化的道路；二是管控融合產(chǎn)品必將進一步細化，著眼于細分市場，錨定具體需求來做定制化開發(fā)。"鄭炳權(quán)說。
工業(yè)云操作系統(tǒng)WellinOS 4.0，就是亞控科技立足產(chǎn)業(yè)洞察交出的一份"答卷"。記者了解到，該操作系統(tǒng)主要面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景，不僅可以應用于工業(yè)控制，還可以幫助制造業(yè)企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的各種生產(chǎn)調(diào)度，實現(xiàn)管控融合。
在制造業(yè)領域，要真正實現(xiàn)管控一體化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，面臨的困難不可謂不嚴峻。"從上世紀80年代左右開始，制造業(yè)復雜的管控系統(tǒng)體系間往往是分立的，要通過接口實現(xiàn)銜接，牽一發(fā)而動全身；對企業(yè)而言，自動化程度越高，這一系統(tǒng)體系就越龐大。在云南玉溪卷煙廠，這樣分立的系統(tǒng)數(shù)量超過了100個。"鄭炳權(quán)直言，"這樣龐大的系統(tǒng)，端、邊、云難以實現(xiàn)協(xié)同，長此以往，運行難、調(diào)整難。這類系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就像一場漫長的'攻堅戰(zhàn)'。"
針對這些難點，WellinOS 4.0系統(tǒng)能夠如私有云一般，為企業(yè)提供一個數(shù)據(jù)自由流通的平臺，解決龐大系統(tǒng)體系冗雜僵化、數(shù)據(jù)流通效率低的現(xiàn)狀。"基于該平臺的開發(fā)模式，使用元語言和時空數(shù)據(jù)庫，可以讓不具備專業(yè)軟件開發(fā)技術的人也能快速實現(xiàn)工業(yè)APP的開發(fā)。"鄭炳權(quán)介紹道。
"我始終認為，真正能夠面向細分行業(yè)市場去做定制化管控融合產(chǎn)品的人，一定是懂行業(yè)、懂需求的業(yè)內(nèi)人士，而不是軟件公司。"鄭炳權(quán)表示，"這是WellinOS 4.0系統(tǒng)在市場中的立足點，也是我們深耕平臺技術研發(fā)的根本動力之一。我們相信，在這樣的體系得以實現(xiàn)后，我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型就能夠真正邁入'快車道'。"
亞控科技展位在2024上海工博會上備受關注
目前，亞控科技的WellinOS 4.0操作系統(tǒng)主要面向傳統(tǒng)能源、新能源、市政等領域?qū)崿F(xiàn)深度應用。傳統(tǒng)能源方面，涉及煤礦、有色礦、油氣等產(chǎn)業(yè)；新能源方面，亞控開始積極布局鋰電正負極材料產(chǎn)業(yè)；市政方面，則涵蓋供熱、供水等基礎設施的管控調(diào)度。
■ 高度重視技術自主性
面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求驅(qū)動的龐大市場，鄭炳權(quán)認為，產(chǎn)品的技術自主性是撬動用戶選擇最關鍵的"杠桿"。鄭炳權(quán)表示："未來，中國工控操作系統(tǒng)要錨定中高端路線，技術將成為核心競爭力。要真正做好國產(chǎn)操作系統(tǒng)，我認為自主性要排到首位，其次是服務，第三是性價比。"
"面向不同的市場要求，客戶對工控操作系統(tǒng)的要求也有所不同：對單體設備或中小系統(tǒng)而言，產(chǎn)品競爭激烈，企業(yè)要靠性價比取勝；但在以新能源為代表的部分行業(yè)中，應用分布廣、對數(shù)據(jù)要求高，在這部分行業(yè)里，產(chǎn)品的技術自主性的重要性不言而喻。"鄭炳權(quán)告訴記者，"以長慶油田為例，僅一個廠就涵蓋約三四十萬個數(shù)據(jù)點，要將如此龐大的數(shù)據(jù)量整合到一個操作系統(tǒng)中，系統(tǒng)的穩(wěn)定性等性能表現(xiàn)一定是客戶最重要的考量因素。"
基于此，亞控科技始終對操作系統(tǒng)的技術自主性高度重視。
"從2016年到2023年，WellinOS是通過一步步實證積累日漸完善的。其實在2023年時，我們推出的WellinOS 3.9版本仍然有四個后臺，還有四個開源庫；到了今天的4.0版本，這些開源庫就已經(jīng)全部去除了。"鄭炳權(quán)說。"應用容易、落地快是開源庫的優(yōu)勢，但也必須看到，使用別人的技術維護成本高、軟件和操作系統(tǒng)不透明，在實際使用過程中還是會'受制于人'。不使用開源庫，就是我們實現(xiàn)完全自主的表現(xiàn)。"
寥寥數(shù)字成績的背后，隱藏著巨大的研發(fā)成本投入。據(jù)介紹，亞控科技研發(fā)人員占公司總?cè)藬?shù)的75%，每年投入技術研發(fā)的資金占全年銷售額的1/3。
在被問及如何平衡研發(fā)投入和市場商業(yè)化落地的矛盾時，鄭炳權(quán)的回應頗有破釜沉舟的決心："雖然我們的產(chǎn)品已經(jīng)頗受市場認可，但我們目前仍然不考慮上市，我們會堅持長期投入技術研發(fā)，如果這個版本實現(xiàn)不了目標，就再投資研發(fā)下一個版本，一個版本一個版本地打磨、完善我們的操作系統(tǒng)，通過點滴積累，打造一個完整的、自主可控的工控操作系統(tǒng)。"
■ 數(shù)據(jù)業(yè)務化是人工智能發(fā)揮作用的必要條件
人工智能與千行百業(yè)的融合，已經(jīng)成為毋庸置疑的發(fā)展趨勢。
鄭炳權(quán)告訴記者，一方面，人工智能能夠在構(gòu)建操作系統(tǒng)過程中提供幫助；另一方面，通過大模型等技術的應用來提升操作系統(tǒng)的智能化水平也是一條可行的發(fā)展路徑。他表示："在軟件方面，人工智能能夠為工程師提供編程方面的輔助，讓系統(tǒng)更加便于打包；應用方面，人工智能也能夠?qū)崿F(xiàn)一定程度上的生產(chǎn)質(zhì)量優(yōu)化。"
然而，鄭炳權(quán)也直言，當前人工智能與工控操作系統(tǒng)的融合應用仍處于起步階段，要實現(xiàn)進一步發(fā)展，仍然需要積累與沉淀。
"對于企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終極目標是'數(shù)據(jù)業(yè)務化'。"鄭炳權(quán)說，"如果沒有實現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務化，只是簡單地將數(shù)據(jù)匯集到信息中心內(nèi)存留，就只能得到一個個失去了物理意義的數(shù)據(jù)集。這樣的數(shù)據(jù)，對人工智能也沒有意義可言。因此，可以說，數(shù)據(jù)業(yè)務化是人工智能發(fā)揮作用的必要條件。"
要實現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務化，就需要從底層的數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)實現(xiàn)全管理流程的數(shù)字化。"在生產(chǎn)制造過程中，每一比特的數(shù)據(jù)實際上都來源于設備、機床等生產(chǎn)一線。因此，實現(xiàn)生產(chǎn)一線的業(yè)務化，才是真正從源頭上實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的有效管理。反之，從理論上來說，就很難真正做到系統(tǒng)性的數(shù)字化統(tǒng)籌。"鄭炳權(quán)告訴記者，"而以這一標準來看，當前制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然任重道遠，要真正實現(xiàn)生產(chǎn)一線的業(yè)務化并非一日之功。"
基于此，鄭炳權(quán)認為，當前，人工智能更多應用在局部的系統(tǒng)中，而非系統(tǒng)性的深度應用。"實際上，我們現(xiàn)在很多基礎的工作還做得不夠完善，要將人工智能的潛力完全發(fā)揮出來，還需要再給企業(yè)和產(chǎn)業(yè)一些時間。"鄭炳權(quán)說。
