時間序列大模型TPT是中控技術(shù)自主研發(fā)的基于生成式AI算法及海量工業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的時間序列大模型。

　　TPT應(yīng)用能夠?qū)ιa(chǎn)單元運(yùn)行的影響因素進(jìn)行深刻洞察，全面了解生產(chǎn)裝置的運(yùn)行狀態(tài)，精準(zhǔn)預(yù)測生產(chǎn)裝置的未來趨勢，將大幅降低生產(chǎn)管理及操作人員的工作強(qiáng)度，提升裝置運(yùn)行的安全性，實(shí)現(xiàn)人效提升30~50%；TPT統(tǒng)一支撐裝置過程優(yōu)化、控制策略與參數(shù)優(yōu)化等不同場景，實(shí)現(xiàn)多層次的生產(chǎn)裝置運(yùn)行決策優(yōu)化，以提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，提升產(chǎn)品質(zhì)量，并最大化裝置生產(chǎn)效益，實(shí)現(xiàn)效益提升1~3%。

　　目前，TPT已在萬華化學(xué)、中國石化鎮(zhèn)海煉化、大唐多倫煤化工等行業(yè)頭部客戶的百余套裝置上取得了突破性應(yīng)用。在萬華化學(xué)的廢液處理場景中，TPT將原本需要6~8小時的pH值調(diào)節(jié)過程縮短至1小時以內(nèi)，效率提升超80%；在中國石化鎮(zhèn)海煉化，TPT優(yōu)化了常減壓裝置的油品切換操作，將操作時長從6~7小時壓縮到2小時以內(nèi)，每年為用戶減少上千萬的油品加工損失。在內(nèi)蒙興發(fā)，TPT實(shí)現(xiàn)了電解槽集群的閉環(huán)控制優(yōu)化，平均每天電耗降低6700多度。在大唐多倫煤化工，TPT為大唐多倫煤化工裝上"AI大腦"，全面打通了其綠電調(diào)度優(yōu)化項(xiàng)目的源-網(wǎng)-荷-儲各環(huán)節(jié)，構(gòu)建了感知-預(yù)測-調(diào)控一體化能源管控體系。項(xiàng)目投產(chǎn)后，預(yù)計全年可實(shí)現(xiàn)49690.2萬千瓦時綠色電能替代燃煤發(fā)電，燃煤發(fā)電的可再生能源容量替代比例可達(dá)87.5%，相當(dāng)于年節(jié)約標(biāo)煤15.17萬噸，減少二氧化碳排放41.94萬噸。此外，TPT還在近期成功中標(biāo)中國石化核心裝置人工智能場景應(yīng)用項(xiàng)目--"乙烯裂解裝置生產(chǎn)運(yùn)行優(yōu)化場景"，將與中國石化攜手打造適用于我國乙烯裂解裝置特征的、具有自主知識產(chǎn)權(quán)的AI模型，實(shí)現(xiàn)工業(yè)AI模型驅(qū)動的生產(chǎn)運(yùn)行自主優(yōu)化，為國家能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與全球工業(yè)可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)創(chuàng)新力量。